ChatGPT大熱 企業如何善用AI 「員工」智能

簡稱 GPT 的 Generative Pre-Trained Transformer 技術，是一種基於大型語言模式 (Large Language Model, LLM) 生成的深度學習模型，而引起各界關注的 ChatGPT，所採用的 GPT-4 升級版，不論問答、文本生 成、代碼生成、翻譯功能等，也較上一代 GPT 跨進了很 多步，因而推出不久迅速爆紅，同類型的生成式 AI 工具亦爭相上場，例如 Bard、Poe、ERNIE bot，並吸引着不 少企業眼球。 正當這批擁有超強生成能力的AI在漏夜趕職場， 打工仔卻開始擔憂，自己的飯碗將受影響，不過，全球多間頂尖管理諮詢公司的顧問則認為，ChatGPT這類技術只不過是一種輔助人類的工具，就如數十年前電腦尚未普及時，很多事也由人手去做，但當愈來愈 多工作可交給電腦代勞後，它為職場帶來的正面轉變大家將有目共睹。 故此，專家一致認為，企業管理人如能善用 AI 優勢，讓一些沉悶而重複性的工作自動化，便可在講求創意的「發現導向型企業」(Discovery-Driven Enterprise) 新趨勢下，用更多時間來釋放團隊的創新能力，為企業及員工製造新機遇。

如要工作團隊與AI「同事」打成一片，增加企業生 產力，專家建議，企業主管可從以下兩大方向入手。

想團隊騰出更多時間，激發創意、提升職場必備的軟實力，包括解難能力和團隊合作精神等，主管便先要了解清楚現時生成式人工智能的優點與不足之處，而後「委派」AI 協助員工完成任務。《福布斯》及《企業家》的文章提到，在現階段，ChatGPT 及同類型工具最擅長的「職能」及其局限主要有：

• 搜集資料高手：當企業展開大型項目，需要進行大 規模案頭研究 (Desktop Research) 時，數據庫龐大如一部《百科全書》的生成式 AI，可在極短時間內將資料整合好，讓耗時的蒐集資料工作，化繁為簡，從而有助企業節省不少時間成本。

• 自動回覆電郵：例如在 2022 年底面世的 Ellie AI，以及Microsoft即將推出的 ChatGPT 版 Office，都可根據不同情境，甚至模仿用戶撰寫 E-mail 的口吻，自動生成內容回覆電子郵件，員工只需微調便可寄出。

• 為貼文供點子：企業需要在各大社交平台透過貼文、影片，增強與客戶的交流及促銷時，工作團隊可將設定好的關鍵字交給 AI 同事，讓它生成內容提高 brainstorming 效率。

• 有限知識庫：這類生成式 AI 員工雖然既乖巧又樂意遵從指令辦事，兼且很有工作效率，但它們對世界的認知只建基於預設的數據集，加上其知識庫的更新，在 2021 年便暫時止步，所以「職能」上仍有不少局限。 當主管能全面瞭解 AI 員工有甚麼做得來、有甚麼做不來後，便可根據企業目標，匯聚團隊及新科技之所長，各司其職，將這混合型智慧的力量推至更高層次。

要 AI 發揮提升企業創造力及競爭力功用，管理者除需對這些部屬有所認識，並應同步架設通道，讓同事與 AI 可通力合作。 至於這條通道能否順利鋪成，專家指主管的管理模式及風格是關鍵，企業如仍沿用傳統由上而下的指揮式管治，團隊將較難接受和適應引入科技之改變，如從 「協作式領導」方向着手，讓團隊所有人也能在透明高、包容性強的溝通模式中，分享對工作的想法與疑慮，則可增加他們分擔責任、一起解難的意欲。

組織行為學學家解釋，在協作式領導下，團隊成員因感到自己擁有某程度的權力，能為達成某些解決方案 而作出貢獻，而不只是按照指令辦事的小薯，於是會激起他們與公司共同進退的那團火，投入工作之餘，亦願意承擔更多責任，設法協助企業與願景拉近。 在這互信基礎下，當企業要推行創科改革時，員工 便不會那麼敵視 AI，將它們視為「搶我飯碗」、「接管 我工作」的辦公室小人；相反地，他們會以開放態度作 出新的嘗試，與AI隊友同心協力做出更好成績。